Insights, Updates und Wissenswertes rund um KI im Mittelstand
Lesen Sie tiefe Artikel über KI-Technologie, Geschäftsprozess-Automatisierung und digitale Transformation im Mittelstand. Experten-Insights und praktische Tipps von unserem Team.
Für die Einführung eines KI-Betriebssystems hat sich ein Rahmen aus sechs Phasen bewährt: von der Prozessanalyse über Infrastruktur und ERP-Anbindung bis zum laufenden Betrieb.
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Wenn eine KI-Automatisierungsidee im IT-Backlog hängen bleibt, wächst der Wunsch, selbst zu handeln. Ein Praxisbeispiel aus der Postfachverwaltung zeigt, wie Fachabteilungen mit No-Code eigene KI-Workflows bauen, ohne an Datenschutz- und Freigabeprozessen vorbeizuarbeiten.
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Ein KI-Agent lohnt sich dort, wo Prozesse selten stattfinden und Abläufe von Fall zu Fall variieren. Bei allen anderen Prozessen ist eine klassische Automatisierung die bessere Wahl.
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DIHK-Daten zeigen: Über 40 Prozent der Mittelstandsbetriebe finden kein Personal mehr. Warum der wirksamere Hebel gegen den Fachkräftemangel in der eigenen Organisation liegt, nicht im Recruiting.
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Die meisten Automatisierungsprojekte scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern daran, dass niemand zu Beginn weiß, wie die eigenen Prozesse wirklich laufen. Jonas Rempe erklärt, warum das erste Projekt entscheidet – und wie 42°Pulse die Spezifikationslücke schließt.
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Der Blechverarbeitungsbetrieb DarKo Darming hat eine Aufgabe automatisiert, die täglich Stunden kostete. Was dabei passiert ist, geht weit über Zeitersparnis hinaus.
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200 parallele Requests reichen, um eine Automatisierungsplattform lahmzulegen. Das Problem liegt nicht in der Konfiguration – sondern in der Architektur. Über DoS, stille Ausfälle und was Resilience by Design konkret bedeutet.
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95 % aller KI-Pilotprojekte scheitern – nicht wegen der Technologie, sondern wegen der gefährlichen Lücke zwischen Demo und Dauerbetrieb. Was Mittelstandsunternehmen jetzt wissen müssen.
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